Dora Kaufman
As competências de Dora Kaufman foram desenvolvidas ao longo de 30 anos devido às suas pesquisas, parcerias em projetos e consultorias com brilhantes profissionais de inovação
- Coautora do livro “Empresas e Consumidores em Rede: um Estudo das Práticas Colaborativas no Brasil” (2013);
- Autora do livro “O Despertar de Gulliver: os desafios das empresas nas redes digitais” (2017);
- Autora do livro “A inteligência artificial irá suplantar a inteligência humana?” (2019);
- Autora do livro “Desmistificando a Inteligência Artificial” (2022, no prelo).
O Protagonismo dos Dados na Sociedade do Século XXI
Economia de Dados: impacto no setor financeiro
Inteligência Artificial: impactos nos negócios e no trabalho
A Inteligência Artificial irá suplantar a Inteligência Humana?
A Vida Cotidiana Mediada pela Inteligência Artificial
Inteligência Artificial e Ética
Regulamentação de IA: Tendências globais
Como a Inteligência Artificial Transforma a Economia e a Sociedade
Data-Driven Models: benefícios e ameaças
O Protagonismo do Big Data na Economia e na Sociedade
ESG: Governança, Ética e Inteligência Artificial
Metaverso
Inteligência Artificial: questões éticas a serem enfrentadas
Exploração das implicações da IA a partir de questões éticas e regulatórias.
- Desemprego — Máquinas estão migrando do trabalho físico para o cognitivo;
- Desigualdade Econômica — Investimentos serão centrados em empresa de IA e tecnologia;
- Responsabilidade — Não existe uma legislação com regras e punições exclusivas para IA;
- Segurança e Privacidade de Dados — Até que ponto dispositivos e máquinas podem coletar nossos dados, e até que ponto ela pode interferir nas decisões humanas.
Entendendo o que é a Inteligência Artificial
Distinção das perspectivas trazidas pelas pesquisas reais e o imaginário construído pela Ficção Científica.
Conhecer as aplicações da IA e o modo como transformam a economia e a sociedade, bem como considerar o impacto da IA em modelos de negócios, identificando potenciais fontes de vantagem competitiva, são objetivos de Dora Kaufman nessa palestra.
As soluções estão nos dados: como usar Modelagem Preditiva
Identificação de padrões em dados históricos para realizar previsões de tendências. Utilização de modelos estatísticos e matemáticos para prever resultados futuros. O uso da modelagem preditiva no processo decisório.
Business Intelligence e Business Analytics com Data Science
Como utilizar Data Science para coletar, organizar e gerenciar as informações na área de inteligência de negócios? Como usar Data Science para antecipar problemas e agir pro-ativamente na análise de negócios?
Implicações da IA nas organizações: Gestão, RH, Marketing e Relacionamento com o Consumidor
Na Gestão, fornecer orientações e sugestões para os gestores embasarem as suas escolhas.
Nos Recursos Humanos, redirecionar a mão de obra para funções de maior valor agregado, melhorar a vida dos trabalhadores.
No Marketing e Relacionamento com o Consumidor, mapear mais precisamente tendências e comportamentos, além de antecipar demandas e realizar atendimento digital automatizado.
A Revolução do Big Data: Cases de Sucesso e Como Usar
O que é e para que serve o Big Data?
Como analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturadas? Os principais usos do Big Data na área de negócios e casos de sucesso do uso do Big Data.
Inteligência Artificial: Cases de Negócios que já Utilizam e Como Usar
O que é e como funciona a Inteligência Artificial? A evolução da inteligência artificial. Os principais usos da Inteligência Artificial na área de negócios.
Casos de sucesso do uso da Inteligência Artificial em negócios.
Deep Learning: Cases de Sucesso e Aplicações
O que é e para que serve o Big Data?
Como analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturadas? Os principais usos do Big Data na área de negócios e casos de sucesso do uso do Big Data.
Outros temas:
- Inteligência Artificial Mediando a Comunicação: algoritmos nas redes sociais, personalização na pesquisa (Google, Netflix, Amazon, Facebook, Spotify, Waze);
- Inteligência Artificial no cotidiano: educação, entretenimento, aplicativos, e redes sociais;
- Desafios éticos e regulatórios: circulação de informação e privacidade;
- Inteligência artificial: aplicações na saúde, educação, na sociabilidade Impactos da IA na Economia: Indústria e Negócios 4.0, novos modelos de negócio;
- Impactos da IA no mercado de trabalho e novas habilidades.